NSCLC病理AI免疫療法予測
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非小細胞肺癌 / 小細胞肺癌
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Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41736658
PubMedタイトル
What practicing pathologists and oncologists should know about the new computational pathology-based companion diagnostic tools.
論文が選ばれた理由
論文は人工知能が免疫療法の反応予測に貢献することを示唆しており、これは仮説を直接支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39702609
PubMedタイトル
Predicting the tumor microenvironment composition and immunotherapy response in non-small cell lung cancer from digital histopathology images.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法応答予測に焦点を当てており、これは仮説が示す内容と一致しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39265355
PubMedタイトル
A multi-task deep learning model based on comprehensive feature integration and self-attention mechanism for predicting response to anti-PD1/PD-L1.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（non-small cell lung cancer）の患者に対する免疫療法応答予測に焦点を当てており、これは仮説が指摘する疾患と一致しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41052882
PubMedタイトル
Causal AI-based clinical and radiomic analysis for optimizing patient selection in combined immunotherapy and SABR in early-stage NSCLC: a secondary analysis of the phase II I-SABR trial.
論文が選 ばれた理由
論文は人工知能を使用して非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法に対する反応を予測するモデルを開発しており、これは仮説を直接支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39377504
PubMedタイトル
A preliminary study on the diagnostic performance of the uPath PD-L1 (SP263) artificial intelligence (AI) algorithm in patients with NSCLC treated with PD-1/PD-L1 checkpoint blockade.
論文が選ばれた理由
論文はAIベースの病理診断ツールが非小細胞肺がん（NSCLC）患者における免疫療法応答を予測する能力を示しており、これは仮説を直接支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40525631
PubMedタイトル
Deep learning and inflammatory markers predict early response to immunotherapy in unresectable NSCLC: A multicenter study.
論文が選ばれた理由
論文は深層学習と炎症マーカーを使用して、非手術可能な非小細胞肺がん（NSCLC）に対する免疫療法の早期反応を予測する研究を行っており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39419594
PubMedタイトル
Assessment of PD-L1 expression and tumour infiltrating lymphocytes in early-stage non-small cell lung carcinoma with artificial intelligence algorithms.
論文が選ばれた理由
論文は人工知能を使用して非小細胞肺がんのPD-L1表現とTILsを評価しており、AIが手動スコアリングよりもより多くのPD-L1陽性例を識別したことを示しています。これは免疫療法に対する予測に関連しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41160086
PubMedタイトル
Decoding Dendritic Cell Subtypes via Integrated Radiogenomics: A Stacked Ensemble Model for Predicting Immunotherapy Response in NSCLC.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）における免疫療法の応答予測に焦点を当てており、人工知能とデジタル病理学がその予測に貢献することを支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41013460
PubMedタイトル
Artificial Intelligence-driven image analysis for standardised programmed death-ligand 1 expression evaluation in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は人工知能を使用して非小細胞肺がんのプログラム死亡分子-1（PD-L1）免疫組織化学（IHC）表現を評価し、免疫療法の反応予測に貢献することを示しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41159493
PubMedタイトル
Predicting Immunotherapy Outcomes in NSCLC Using RNA and Pathology from Multicenter Clinical Trials.
論文が選ばれた理由
論文は免疫療法の反応予測に焦点を当てており、人工知能と病理学がその予測に貢献することを示しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39455880
PubMedタイトル
Deep learning analysis of histopathological images predicts immunotherapy prognosis and reveals tumour microenvironment features in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文はデジタル病理学と人工知能が非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法反応を予測できるという仮説を直接支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41030932
PubMedタイトル
Predicting the Tumor Microenvironment Composition and Immunotherapy Response in Non-Small Cell Lung Cancer from Digital Histopathology Images.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法応答予測に焦点を当てており、これは仮説が示す内容と一致しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41418101
PubMedタイトル
Distinct Tumor-Immune Ecologies in Patients with Lung Cancer Predict Progression and Define a Clinical Biomarker of Therapy Response.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法に対する反応予測に焦点を当てており、これは仮説で述べられている内容と一致しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41851738
PubMedタイトル
Single-cell mitophagy signature-based artificial intelligence model enhances prediction of prognosis and immunotherapy response in non-small-cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は人工知能モデルが非小細胞肺がん（NSCLC）の免疫療法応答予測に貢献することを示しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39752796
PubMedタイトル
Exploring machine learning tools in a retrospective case-study of patients with metastatic non-small cell lung cancer treated with first-line immunotherapy: A feasibility single-centre experience.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対する免疫療法の早期進行予測において機械学習モデルを使用し、その有効性を検討しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39569187
PubMedタイトル
Association of artificial intelligence-based immunoscore with the efficacy of chemoimmunotherapy in patients with advanced non-squamous non-small cell lung cancer: a multicentre retrospective study.
論文が選ばれた理由
論文は人工知能を使用した免疫スコアが非小細胞肺がん（非鱗状）患者の化学免疫療法に対する有効性を予測することができることを示しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41659266
PubMedタイトル
Construction and validation of a CT-based radiomics-deep learning signature for non-invasive prediction of PD-L1 expression and immunotherapy outcomes in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文はCT画像から推定されるRADLsigがPD-L1の表現量と免疫療法に対する反応を予測する能力を示しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41766864
PubMedタイトル
Deep learning-based assessment of PD-L1 expression in NSCLC predicts outcome for patients treated with anti-PD-1 immunotherapy.
論文が選ばれた理由
論文は深層学習（DL）を使用してPD-L1の免疫組織化学スライドから非小細胞肺がん患者の予後を予測することができることを示しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41048340
PubMedタイトル
Interpretable artificial intelligence based on immunoregulation-related genes predicts prognosis and immunotherapy response in lung adenocarcinoma.
論文が選ばれた理由
論文は免疫調節関連遺伝子（IRGs）に基づいたモデルが非小細胞肺がん（NSCLC）の肺腺癌（LUAD）患者に対する免疫療法応答を予測できると示しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
38569256
PubMedタイトル
Immunotherapy efficacy prediction through a feature re-calibrated 2.5D neural network.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）に対する免疫療法の効果予測に焦点を当てており、これは仮説で述べられている疾患と介入に対応しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41629429
PubMedタイトル
Automated quantification of tumor-infiltrating lymphocytes by machine learning reveals prognostic and immunogenomic features in lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）における腫瘍浸潤リンパ球（TILs）の自動定量を検討しており、免疫療法に対する予後指標としての価値を示しています。これは仮説に直接言及されていませんが、TILsと免疫療法との関連性を推測させる結果を提供しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39800380
PubMedタイトル
Predictive value of ENLIGHT-DP in patients with metastatic lung adenocarcinoma treated with immune checkpoint inhibitors and platinum chemotherapy directly from histopathology slides using inferred transcriptomics.
論文が選ばれた理由
論文はデジタル病理学と人工知能が非小細胞肺がん（NSCLC）の免疫療法応答を予測できるという仮説を直接支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41087235
PubMedタイトル
Predictions of Response in Non-small Cell Lung Cancer Patients Treated with Immune Checkpoint Inhibitors Using Clinical Data, Deep Learning, and Radiomics.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害療法の応答予測に焦点を当てており、これは仮説で述べられているデジタル病理学と人工知能による予測と一致しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
38525811
PubMedタイトル
Automated tumor immunophenotyping predicts clinical benefit from anti-PD-L1 immunotherapy.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者における抗PD-L1免疫療法に対する予後と/または予測的な情報としての免疫浸潤の分類を支持しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41529246
PubMedタイトル
Unpacking Genomic Biomarkers for Programmed Cell Death Receptor-1 Immunotherapy Success in Non-Small Cell Lung Cancer Using Deep Neural Networks: Quantitative Study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対するPD-1免疫療法の予測 biomarker を深層学習を使用して特定しており、これは仮説で述べられているデジタル病理学と人工知能による免疫療法応答の予測に直接関連しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39389312
PubMedタイトル
Assessing the Tumor Immune Landscape Across Multiple Spatial Scales to Differentiate Immunotherapy Response in Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がんの免疫療法に対する反応性予測に焦点を当てており、人工知能とデジタル病理学がこの予測に貢献することを支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40676504
PubMedタイトル
Integrative habitat analysis and multi-instance deep learning for predictive model of PD-1/PD-L1 immunotherapy efficacy in NSCLC patients: a dual-center retrospective study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対するPD-1/PD-L1免疫療法の持続的な臨床利益を予測するための画像モデルを開発しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41798925
PubMedタイトル
Inferring tumor immune microenvironment -related risk states from pretreatment H&E pathomics and clinical biomarkers to predict checkpoint inhibitor pneumonitis in advanced NSCLC: a multicenter multimodal study.
論文が選ばれた理由
論文は人工知能と組織病理学が非小細胞肺がん（NSCLC）のチェックポイント阻害薬による肺炎炎症（CIP）のリスクを予測できると述べており、これは免疫療法に対する反応を予測するという仮説に近い。ただし、論文はCIPの予測に関し焦点を当てているため、直接の免疫療法対応予測には限定される。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
38833187
PubMedタイトル
Integration of deep learning and habitat radiomics for predicting the response to immunotherapy in NSCLC patients.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対する免疫療法の反応予測に深層学習と Habitat ラジオミクスを統合することにより、仮説を直接支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41704757
PubMedタイトル
A multicenter multimodel habitat radiomics model for predicting immunotherapy response in advanced NSCLC.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法応答予測に焦点を当てており、これは仮説で述べられている疾患と介入に対応しています。また、モデルは3D深層学習、臨床情報、PD-L1表現など他の比較対象と比較され、優れた予測性能を示しており、免疫療法の効果を予測するための新たな方法として支持されています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41169141
PubMedタイトル
Unlocking the Immune System: Advances in Next-generation Immunotherapy for Lung Cancer.
論文が選ばれた理由
論文は免疫療法の進歩と予測 biomarker の使用について述べており、人工知能がこれらの biomarker を用いて免疫療法に対する反応を予測する可能性についても言及しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41127561
PubMedタイトル
AI-derived longitudinal and multi-dimensional CT classifier for non-small cell lung cancer to optimize neoadjuvant chemoimmunotherapy decision: a multicentre retrospective study.
論文が選ばれた理由
論文はAI技術を使用して非小細胞肺がん（NSCLC）に対するネオアジュバンチーチモニューモ Therapy (NACI)の反応を予測するAIシステムを開発し、その性能を評価しています。これは仮説に直接言及されており、数字も支持しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39724105
PubMedタイトル
Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Response in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer.
論文が選ばれた理由
論文は深層学習モデルを使用して非小細胞肺がん患者の免疫療法反応を予測し、その結果が免疫チェックポイント阻害薬（ICI）に対する反応と関連していることを示しています。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39671539
PubMedタイトル
Real-World and Clinical Trial Validation of a Deep Learning Radiomic Biomarker for PD-(L)1 Immune Checkpoint Inhibitor Response in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）に対するPD-(L)1免疫チェックポイント阻害薬の応答予測に焦点を当てており、デープラーニングによる画像解析手法を使用しています。これは仮説で提案されているデジタル病理学と人工知能の使用と一致します。
条件：
(
Broad
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40901703
PubMedタイトル
Multimodal deep learning for immunotherapy response prediction and biomarker discovery in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）における免疫療法の反応予測に焦点を当てており、これは仮説で述べられている疾患と介入に対応しています。
条件：
(
Drug
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
38519580
PubMedタイトル
Deep learning on tertiary lymphoid structures in hematoxylin-eosin predicts cancer prognosis and immunotherapy response.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（non-small cell lung cancer）の患者に対する免疫療法応答予測と関連付けられています。
条件：
(
Drug
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41491099
PubMedタイトル
AI-enabled virtual spatial proteomics from histopathology for interpretable biomarker discovery in lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者の免疫療法応答予測にPath-IO病理モデルを使用した研究と直接関連しています。
条件：
(
Drug
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40467921
PubMedタイトル
Computationally integrating radiology and pathology image features for predicting treatment benefit and outcome in lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）における免疫療法の反応予測にPath-IO病理モデルを関連付ける研究結果を報告しており、仮説を直接支持しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40891808
PubMedタイトル
A predictive model for evaluating the efficacy of immunotherapy in non-small-cell lung cancer patients: A real-world study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者の免疫療法効果予測モデルを開発し、外部検証集でも確認した。これはAIを用いた病理学的予測と直接関連している。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
36276082
PubMedタイトル
Delta radiomics model for the prediction of progression-free survival time in advanced non-small-cell lung cancer patients after immunotherapy.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者の免疫療法後の無増悪生存期間（PFS）を予測するためのdelta放射omicsモデルについて報告しており、これはAIベー スの病理学的診断に使用される可能性のある臨床証拠を提供します。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41488620
PubMedタイトル
Development and validation of an interpretable machine learning model for predicting progression-free survival after immunotherapy in patients with non-small cell lung cancer: a multicenter study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者の免疫療法後の無増悪生存期間（PFS）を予測するためのAIベースの病理学モデルを開発・検証しており、これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41659266
PubMedタイトル
Construction and validation of a CT-based radiomics-deep learning signature for non-invasive prediction of PD-L1 expression and immunotherapy outcomes in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文はCT画像から推定されるRADLsigがPD-L1表达と免疫治疗反应预测方面でAIベースの病理学的予測を支持しており、これは仮説に直接一致し ています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
35464416
PubMedタイトル
Non-Invasive Measurement Using Deep Learning Algorithm Based on Multi-Source Features Fusion to Predict PD-L1 Expression and Survival in NSCLC.
論文が選ばれた理由
論文は非侵襲的な方法でPD-L1の表現と生存結果を予測するAIシステムを開発し、その性能を検証した。これは免疫療法の結果を予測するために集団検証を使用することを支持している。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41087235
PubMedタイトル
Predictions of Response in Non-small Cell Lung Cancer Patients Treated with Immune Checkpoint Inhibitors Using Clinical Data, Deep Learning, and Radiomics.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対する免疫チェックポイント阻害療法の応答予測モデルを開発し、その性能を検証しています。これはAIベースの病理学的予測に直接関連しており、仮説を支持します。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40676504
PubMedタイトル
Integrative habitat analysis and multi-instance deep learning for predictive model of PD-1/PD-L1 immunotherapy efficacy in NSCLC patients: a dual-center retrospective study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対するPD-1/PD-L1免疫療法の持続的臨床利益を予測するためのモデルを開発しており、内部検証集と外部検証集を使用しています。これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39091494
PubMedタイトル
A disulfidptosis-related glucose metabolism and immune response prognostic model revealing the immune microenvironment in lung adenocarcinoma.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）の免疫療法効果予測モデルを開発し、その有効性を検証しています。これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
36394839
PubMedタイトル
Association of Machine Learning-Based Assessment of Tumor-Infiltrating Lymphocytes on Standard Histologic Images With Outcomes of Immunotherapy in Patients With NSCLC.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の腫瘍浸潤リンパ球（TILs）レベルと免疫療法の結果との関連性を検証しており、これはAIベースの病理学的予測に直接関連しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
38124790
PubMedタイトル
Imaging-Based Biomarkers Predict Programmed Death-Ligand 1 and Survival Outcomes in Advanced NSCLC Treated With Nivolumab and Pembrolizumab: A Multi-Institutional Study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対する免疫チェックポイント阻害薬の治療成績予測モデルを開発し、その有効性を検証した。これはAIベースの病理学的予測と直接関連しており、介入としてnivolumabやpembrolizumabを使用している点で仮説を支持する。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39084935
PubMedタイトル
Radiomics Models Derived From Arterial-Phase-Enhanced CT Reliably Predict Both PD-L1 Expression and Immunotherapy Prognosis in Non-small Cell Lung Cancer: A Retrospective, Multicenter Cohort Study.
論文が選ばれた理由
論文は放射画像学モデルを使用して非小細胞肺がんのPD-L1表現と免疫療法の予後を予測し、その結果を独立した検証集で確認しています。これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
37492391
PubMedタイトル
Radiomics combined with transcriptomics to predict response to immunotherapy from patients treated with PD-1/PD-L1 inhibitors for advanced NSCLC.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対するPD-1/PD-L1阻害薬の治療に対して、放射画像解析（radiomics）と遺伝子発現解析（transcriptomics）を組み合わせて免疫療法の反応性を予測するモデルを作成し、独立した検証集で評価を行いました。これは仮説が示すAIベースの病理学的予測に必要な臨床的な根拠を提供しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41127561
PubMedタイトル
AI-derived longitudinal and multi-dimensional CT classifier for non-small cell lung cancer to optimize neoadjuvant chemoimmunotherapy decision: a multicentre retrospective study.
論文が選ばれた理由
論文はAI技術を使用して非小細胞肺がん患者のネオアジュバンント chimioimmunotherapy（NACI）に対する反応を予測するAIシステムを開発し、その性能を検証しています。これは免疫療法の結果を予測するた めにAIを用いるという仮説を直接支持しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41816460
PubMedタイトル
Development of a computed tomography radiomics and CD38 integrated model: predicting immunotherapy response and investigating biological implications in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者の免疫療法に対する反応予測モデルを開発し、その有効性を検証しています。これはAIベースの病理学的予測に直接 関連しており、仮説を支持します。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
37790972
PubMedタイトル
An online clinical model and risk stratification system to predict progression-free survival for advanced non-small-cell lung cancer patients treated with PD-(L)1 inhibitor.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者に対するPD-(L)1阻害薬治療の無増悪生存期間（PFS）を予測するためのリスク分類システムを開発し、その性能を検証した。これはAIに基づ く病理学的診断と免疫療法の結果予測に重要な臨床証拠を提供しており、仮説を直接支持している。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
37149222
PubMedタイトル
Outcome-Supervised Deep Learning on Pathologic Whole Slide Images for Survival Prediction of Immunotherapy in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対するPD-(L)1抑制薬の治療効果を予測するためのAIモデルを開発し、2つの独立 した集団で検証を行いました。これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39506771
PubMedタイトル
A prospective multi-cohort study identifies and validates a 5-gene peripheral blood signature predictive of immunotherapy response in non-small cell lung cancer.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法に対する反応性を予測する5遺伝子シグネチャーを確認し、プロスペクティブな検証集でその 有用性を検証しました。これはAIベースの病理学的予測に直接関連しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41088357
PubMedタイトル
Deciphering tumor-intrinsic and immune characteristics in resectable non-small cell lung cancer treated with neoadjuvant pembrolizumab and chemotherapy.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対するネオアジュバント chimio-immunotherapy の結果を評価しており、病理完全反応（pCR）と生存予後 に関連する分子標的を特定しています。また、臨床検証集団での結果も示しており、仮説を直接支持しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
36305643
PubMedタイトル
Identification and validation of a genomic mutation signature as a predictor for immunotherapy in NSCLC.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者の免疫療法アウトカム予測にAIベースの病理学的推定を支持する証拠を提供しています。MSKCCとRizvi、Hellmannの検証集でGMSモデルの有効性が確認され、OSやPFSなどの生存期間指標も示されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40375214
PubMedタイトル
A novel model for predicting immunotherapy response and prognosis in NSCLC patients.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対する免疫療法の効果と予後を予測するための新しいモデルを開発し、その性能を評価しています。これはAIベースの病理学的診断に焦点を当てた仮説を直接支持しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
37546399
PubMedタイトル
Generalization optimizing machine learning to improve CT scan radiomics and assess immune checkpoint inhibitors' response in non-small cell lung cancer: a multicenter cohort study.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん患者のCTスキャンから放射光谱学（radiomics）を使用して免疫チェックポイント阻害薬の反応を予測するモデルを開発し、そのモデルが異なる医療センターで外部一般化されることを示しています。これは仮説に直接言及されています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39635526
PubMedタイトル
A comprehensive nomogram for assessing the prognosis of non-small cell lung cancer patients receiving immunotherapy: a prospective cohort study in China.
論文が選ばれた理由
論文は非小細胞肺がん（NSCLC）患者に対する免疫療法の予後モデルを作成しており、AIベースの病理学的予測 と直接関連しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39676097
PubMedタイトル
Noninvasive early identification of durable clinical benefit from immune checkpoint inhibition: a prospective multicenter study (NCT04566432).
論文が選ばれた理由
論文は免疫チェックポイント阻害薬（ICIs）による非小細胞肺がん(NSCLC)患者の持続的臨床利益（DCB）を早期に予測するためのモデルを開発し、その有効性を独立した検証集で確認しています。これはAIベースの病理学的予測と直接関連しており、仮説を支持します。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
41132978
PubMedタイトル
Survival benefits in non-small cell lung cancer during the immune checkpoint inhibitor era: integrating lymph node burden for prognostic precision.
論文が選ばれた理由
論文は免疫チェックポイント阻害薬（ICIs）の導入が非小細胞肺がん（NSCLC）患者の生存率に影響を与えたことを示しており、またリンパ節負荷量指標が 予後評価において重要な役割を果たしていることが報告されています。これは仮説が支持しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39817633
PubMedタイトル
Automatic machine learning accurately predicts the efficacy of immunotherapy for patients with inoperable advanced non-small cell lung cancer using a computed tomography-based radiomics model.
論文が選ばれた理由
論文はCT画像から抽出した放射omicsモデルを使用して、免疫療法の効果を予測し、 その結果が検証集に反映されている。これはAIベースの病理学的予測を支持している。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
40525631
PubMedタイトル
Deep learning and inflammatory markers predict early response to immunotherapy in unresectable NSCLC: A multicenter study.
論文が選ばれた理由
論文は免疫療法の早期反応を予測するためのAIベースの病理学的推定モデルを開発しており、これは非小細胞肺がん（NSCLC）における免疫療法の結果を 予測するための臨床証拠を提供することを仮説に直接支持しています。
条件：
(
Trial
)
NSCLC病理AI免疫療法予測
PMID：
39724105
PubMedタイトル
Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Response in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer.
論文が選ばれた理由
論文はAIベースの病理学的予測モデルが非小細胞肺がん患者に対する免疫療法の結果を支持しており、これは仮説を直接支持しています。